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          智能工廠物流運營管理的核心邏輯

          發布日期:2023-07-11瀏覽次數: 信息來源: 天睿咨詢-李志強

          一、智能工廠開始于規劃設計,成就于運營管理

          企業在建設智能工廠的過程中,大多數沒有思考智能工廠如何在供應鏈環境下有效運作,比如服務水平如何提升、供應商如何協同、供應和需求波動大、物流能力不匹配、預測與計劃能力欠缺等問題依然大范圍存在,即使是在建設智能工廠,也僅僅是花錢解決了制造技術問題,并未解決該工廠未來的可持續發展與運作的問題。

          實際上,智能工廠開始于規劃設計,成就于運營管理,所有的工廠規劃最終都是為了有效運營。企業需要根據公司戰略、經營現狀、價值導向、發展需求和投資分析等決定是否需要智能化,以及需要何種程度的智能化。

          對于企業而言,一切花錢能買得到的都不是核心競爭力,智能工廠里各種自動化設備、輸送線、自動化立體庫、AGV(自動導引小車)、機器人等并不是競爭力的有效承載。無論是傳統工廠、數字工廠還是智能工廠,最終都要通過合理的運營管理,實現采購、制造、銷售以及人、機、料、法、環、數的協同聯動,提升服務水平、提高庫存周轉、降低運營成本,以達到交付、效率和成本的相對最優表現。

          無論是新工廠的規劃,還是原有工廠的改造,在產品、基建、物流、信息、設施規劃等多條主線規劃的過程中,都需要將工廠運營管理的價值導向、目標、邏輯、流程、規則等納入其中,以有效運營為導向進行規劃,實現所有規劃和資源要素的聯動和拉通。不考慮運營管理的規劃都是沒有“靈魂”的規劃,站在未來持續經營的長久過程來看,最終都可能導致企業產生巨大的系統效率損失和改造成本。

          二、智能工廠物流運營管理的問題和誤區

          在傳統的企業與工廠運營過程中,以及現階段很多關于智能工廠的研究和實踐過程中,物流的角色和價值都有不同程度的錯位,大家只看到物流表現出來的運輸、搬運、倉儲、包裝等這些基礎的作業和管理,認為并不重要或不值得研究,而忽略了工廠運營“流動”的本質,忽略了物流背后計劃-采購-生產-交付等業務一體化運作的供應鏈、物流邏輯,這就很容易導致智能工廠的建設缺乏價值支撐和邏輯主線。

          事實上,很多智能工廠的建設、工業互聯網的研發和打造,最終在實際運營和應用的過程中發現,導致其無法發揮的原因,很可能就是缺料、計劃變動、不均衡、需求不明確、庫存堆積(爆倉導致原本規劃好的自動化系統成為擺設)、面積緊張、成品缺貨等這些基礎的、司空見慣的問題,而這些問題恰恰都是供應鏈、物流相關的問題。當前對物流的認知存在一定的問題和誤區,具體體現在以下幾個方面:
          (1)不具備供應鏈思維和物流思維
          (2)重硬件投入,輕管理提升
          (3)重生產管理,輕物流運營
          (4)目標錯位,邏輯混亂(大量的表格處理,大量的無效數據)
          (5)信息孤島,互不透明
          (6)基礎薄弱,好高騖遠
          (7)缺少物流人才,沒有專業的物流組織

          鑒于人們對制造企業物流管理的忽略與忽視,制造企業在精益化、智能化升級時,物流管理水平往往成了信息化、數字化的一個主要瓶頸,主要表現但不限于以下現象:
          供應鏈環境下,物流已經成為智能工廠中的核心要素,工廠運營管理必須要具備“流動思維”和“供應鏈思維”?!按笪锪?、小生產”、“制造工廠物流中心化”的工廠規劃和運營理念,在制造業中已經得到越來越多的認同和實踐。生產被認為是供應鏈過程的一個節點,是在供應鏈上嵌入一個符合供應鏈價值導向和運作要求的工廠、車間或產線。而物流和物流管理貫通供應鏈始末,成為端到端協同打通的有效承載,對于工廠而言,生產只是過程,滿足消費者需求才是目的。

          對于工廠運營而言,從職能上強調物流為生產提供服務,更加強調生產是物流流通過程的構成部分,有效拉通物流管理,才能實現價值鏈的拉通,否則,再好的規劃、再好的設施、再好的系統都無法達到理想的效果。對任何形式的制造工廠而言,“流動才是硬道理,物流能力決定交付能力”,其運營的主要導向之一就是通過物流運營管理的優化加快物料流通,實現快速周轉和交付,一切活動都應致力于、有利于物料的流動,以此帶動庫存降低、資金周轉加快、交付周期縮短、響應速度提升等,最終實現有效的交付和運營。

          三、工廠物流運營管理體系

          工廠物理運營管理體系的主旨在于物流端到端的集成和整合,實現對經營戰略、經營計劃和業務計劃的有效支撐。但是,當前大部分關于智能制造、智能工廠、智能車間的研究,都缺少了對物流這一核心要素的考慮和研究,或者即便是有考慮,也將其“打散”納入了計劃、采購、生產、交付等各環節,這是企業缺少“流動思維”和“供應鏈思維”的典型表現。

          智能工廠需要以智能物流作為前提和基礎,越來越多的智能工廠,在規劃和建設時將智能生產設施嵌入到智能物流系統中,成為流線化物流系統的一個不可缺少的環節和部分,從而實現有效運營過程中的無縫對接和聯動,由此,通常也稱之為“制造工廠物流中心化”。與此同時,企業智能物流也日趨向供應鏈方向整合和提升,其涉及到的智能化要素也越來越專業和精準。智能物流系統包含智能采購物流、智能生產物流、智能成品物流,以及智能回收物流。

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          智能采購物流主要是物料如何從供應商送達至采購方(核心企業),可能涉及到信息系統互聯、物料需求與到貨計劃協同、上門收貨、預約到貨(ASN)、數據互聯互通、到貨過程與車輛智能化管理、精益化與智能化包裝、第三方物流管理、空容器管理與回收、物料追溯、逆向物流、應急響應等。

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          智能生產物流主要是如何實現有效的物料管理、物料科學的上線以及物料與工位智能化匹配,可能涉及到智能收貨與檢驗、廠區內部智能倉儲系統、倉庫管理與控制系統(WMS/WCS)、智能輸送及與工位對接(與智能制造設施對接)、條碼/RFID(射頻識別技術)數據識別、智能單元化包裝(與機器人對接)、自動化裝配技術、工位物料管控與雙箱制拉動、空容器回收、不良品處理、訂單尾數處理、成品包裝下線以及制造過程數據化追溯等。

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          智能成品物流主要是從成品下線到最終交付給客戶或消費者的過程,可能涉及到成品下線輸送-碼垛-入庫、成品倉庫及運作、出庫揀選與備貨管理、裝車算法、智能化快速裝車技術、成品運輸、發貨計劃協同、物流網絡布局與庫存部署、全過程導航與追溯等。

          智能回收物流主要是包裝材料、容器具、不良品的回收-返修-循環、智能追溯等過程。
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