由《物流技術與應用》雜志與北京科技大學順德創新學院共同主辦的“2023全球第七屆制造業供應鏈與物流技術大會”于2023年7月27-28日在佛山圓滿召開。 
隨著全球產業數字化轉型浪潮的加速推進，數字化、智能化技術成為新一輪產業變革的主要驅動力。但當前在企業生產制造環節中，信息孤島現象、上下工序沒有智能協同需要人工介入、單點去人化、斷點自動化等現象普遍存在……如何通過新技術新方案，加速企業生產制造數智化變革轉型，實現降本增效、提升全場景、全流程自動化率？2023全球第七屆制造業供應鏈與物流技術大會邀請十幾位行業專家進行精準解答。 
其中，上海天睿物流咨詢有限公司總經理、中國機械工程學會物流工程分會副理事長邱伏生先生，分享了“以物流為主線做好智能工廠規劃”專題演講，本次演講主要從四個話題展開，分別是：1、為什么要重新定義/認知智能工廠物流？2、如何規劃——邏輯與方法論？3、有哪些最佳實踐？4、智能工廠物流系統的構建總結與體會。以下為邱老師演講關鍵內容節錄： 
傳統工廠物流主要為物料的流動/搬運裝卸等，智能工廠物流定義為制造工廠物流中心化/DTM。傳統工廠物流與智能工廠物流存在6個方面的表現差異：1、人：傳統物流定義的“人“為運營與執行者，比如搬運工、叉車司機、貨車司機、倉管員、水蜘蛛等；智能工廠物流定義的”人“從操作者轉為升級者、維護者，比如黑燈工廠、人機協同。2、機：傳統物流定義的“機”為點上作業，解決功能性問題，比如：叉車、地牛、小推車、牽引車、AGV等；智能工廠物流定義的“機”為數字化、智能化，主要體現在物流自動化、信息化、一體化、少人化。3、料：傳統物流定義的“料”就是物料，比如：包裝、庫存、倉庫、發運、掃碼、揀選、收貨、上料等；智能工廠物流定義的“料”為VOM物料的聲音，要求全過程數字化、與所有物流環節互聯互通。4、法：傳統物流定義的“法”是一切為了生產，主要表現在精益生產、MKR\SPS\安全庫存、容器通用循環、外包等；智能工廠物流定義的“法”是大物流小生產，關注點為生產物料齊套計劃、物流-產線流線化對接、無斷點流通。5、環：傳統物流定義的“環”有5S、EHS、員工安全，現場主要表現為：車水馬龍、多拉快跑、人車分流、車間物流交叉等；智能工廠物流定義的“環”為黑燈工廠、深度體驗、可參觀工廠、展區，關注工位物流、LCIA低成本物流自動化。6、測：傳統物流定義的“測”，每個月要來一次，存在信息斷點，主要體現在庫存比例、盤點、檢驗、點數、WMS；智能工廠物流定義的“測”為居于戰略績交的實時體現、可視化，關鍵KPI指標為效率、成本、交付、服務、體驗。 
制造企業智能物流規劃涉及七個方面：園區與建筑、產線與設施、物料與產品、物料流動、物流信息、物流風險、物流運營團隊。為什么要以智能工廠物流規劃為主線：
1、從經營而言，沒有管控好物流，就意味著企業經營者放棄了流動資產的控制，物流數字化、智能化意味著對流動資產的可視化管理和監控。
2、從運營而言，物流系統規劃決定了交付周期和庫存周轉率，從而決定了智能工廠的服務型制造能力。
3、從技術而言，物流技術到底解決了什么問題？解決了誰的問題？是動作問題？功能問題？系統問題？還是整個工廠問題？需要有主線戰略績效來決定。
4、從方案決策而言，面對一張只表現“固定資產”的圖紙，100個人有100+方案，如何選定？需要有物流運營作為基礎支持。
物流天然的具備“端到端”、“動態化”的要素連通效應。物流銜接了物料/訂單/交付/客戶服務需求，VOM表達客戶響應能力。如果沒有物流智能化規劃和運營，智能制造工廠只能停留在實驗室。無物流、不生產——物料（齊套）計劃決定了生產作業計劃，只有生產計劃與物流計劃攜同，上軟件才靠譜。
如何從全渠道價值鏈看待制造工廠和物流轉型升級？以購買一臺空調為例，購買渠道有多種，門店購買、網上購買、其他渠道購買，以京東舉例，客戶下訂單購買空調，只有京東出庫訂單才賦予客戶信息，往往買到庫存產品，傳統工廠一般以產定銷。未來智能工廠以交付中心，客戶下訂單，工廠接單-制造-配送客戶全鏈信息可視化，工廠僅為訂單支持的一部分，智能工廠以銷定產。傳統制造企業以制造為中心，強調生產計劃達成率、人均產出率、OEEE\設備利用率，智能物流解決搬運、存儲、配送、人員等問題。智能制造工廠以交付為中心，強調ITO\OTD、交付準時率、訂單滿足率、ECR客戶響應等，智能物流解決流通、斷點、效率、交付、信息、對接問題等。（1）TRMBSE（基于天睿模型的系統工程），實現項目從規劃到落地全過程科學管控； （2）從規劃到運營—以終為始，堅持初心，堅定信心； （3）智能工廠物流規劃的關鍵要點是需要從工位開始研究，物流規劃的關鍵要點包含不限于：
-
配送物流與工位物流融合；
-
工藝優點-設備硬連接，降低中間庫存，減少智能制造系統構建成本；
-
讓物流合理化，賦能工廠交付；
-
總裝工位配送考驗智能化邏輯與落地能力；
-
尊重不同物料流轉規律；
-
人不接觸物料，物流現場質感最好；
-
從工位作業痛點場景出發，規劃設計物流作業場景，場景是設計出來的；
-
傾聽物料的聲音（VOM）；
-
針對物料流動場景分類應用技術；
-
靠譜的物流計劃與物料。不齊套不上線，不齊套不排產。
1、博世華域-中實供應鏈賦能智能制造案例亮點：物流供應鏈一體化、綜合物流技術與應用。
2、美的集團家用泰國工廠案例亮點：物流主線自動化80%，同行20%以內，產能相較同行高出50%。四、智能工廠物流系統的構建總結與體會，從三方面展開，分別是企業運營方面、智能工廠物流規劃方面、落地約束條件與難點。
1、企業運營方面
2、智能工廠物流規劃方面
智能工廠物流構建是一項系統工程，同時智能制造與智能物流技術始終處于動態發展和轉型升級的過程中，很多企業迫切需要掌握系統理論、工具和方法論，學習實踐經驗。邱老師在演講過程中強調，制造企業要重新定義/認知智能工廠物流，制造工廠物流中心化，以交付為中心，大物流小生產，智能物流需解決流通、斷點、效率、交付、信息等問題；智能工廠物流規劃要注重規劃的邏輯與方法論，堅定規劃初心、注重規劃方法論，關注項目從規劃到落地全過程科學管控，從規劃到運營，以終為始、堅持初心、堅定信心?？蓪藢W習最佳實踐，但要基于自己的策略和邏輯，不能盲目模仿，要基于自己的產品策略和物流策略，從工位物流研究和有效客戶交付出發，定制自己企業的智能工廠物流構建。
